為(wèi)什麽不通過物(wù)聯網，機器或“事物(wù)”可(kě)以與其他(tā)事物(wù)進行通信，并對這些信息采取行動。通過增加人工(gōng)智能(néng)，網絡可(kě)以從過去的決策中(zhōng)學(xué)習，預測未來的活動，并不斷提高性能(néng)。這是一個完美的互利關系：AI通過改進決策為(wèi)物(wù)聯網增加價值，物(wù)聯網通過連接、信令和數據交換來提供AI能(néng)力。

現在就發生了。如今，組織發展實時的“思維”網絡。AIoT系統解決了許多(duō)不同行業垂直的廣泛複雜問題。這就是為(wèi)什麽Gartner預測到2022年，超過80%的企業物(wù)聯網項目将采用(yòng)人工(gōng)智能(néng)組件。

目前有(yǒu)許多(duō)例子表明，所有(yǒu)的企業都在改變工(gōng)作(zuò)方式，包括制造、銷售和營銷以及汽車(chē)。

制造業。許多(duō)制造商(shāng)已經使用(yòng)物(wù)聯網來監控他(tā)們的設備。例如，一家工(gōng)業制造商(shāng)的新(xīn)AIoT部署将從物(wù)聯網設備獲得的數據進行收集，并将其與AI的洞察力結合起來，創建一個智能(néng)解決方案，不僅提供對設備的預測分(fēn)析，而且還将其與庫存、采購(gòu)和服務(wù)系統相結合。這意味着公(gōng)司利用(yòng)AIoT對倉庫設備、維修和生産(chǎn)層進行預測和搶先行動。它不僅可(kě)以監視機器，還可(kě)以使他(tā)們操作(zuò)這些信息，減少意外停機和現場維護本，并提高運營可(kě)見性和生産(chǎn)。此外，AIoT的應用(yòng)減少了工(gōng)程師之間不必要的接觸的需要，從而允許安(ān)全的社會隔離——這種做法可(kě)能(néng)會在工(gōng)廠地闆上保持相當長(cháng)時間的正常運行。

銷售和營銷。一家主要的零售技(jì )術分(fēn)析公(gōng)司使用(yòng)AIoT解決方案，通過客戶洞察來增加銷售。該公(gōng)司使用(yòng)實時接近檢測和基于移動的用(yòng)戶行為(wèi)跟蹤向商(shāng)店(diàn)内的客戶提供個性化活動。這不僅增加了步行流量，而且還使商(shāng)店(diàn)更容易導航，并提供更多(duō)信息，幫助最終客戶購(gòu)買更多(duō)的産(chǎn)品——這是零售業這樣一個具(jù)有(yǒu)挑戰性的行業的一項壯舉。

如何規劃未來

企業需要采取兩個關鍵步驟來利用(yòng)所有(yǒu)的機會。

首先，他(tā)們必須整合AI和物(wù)聯網團隊。AI開發人員需要與物(wù)聯網團隊緊密合作(zuò)，以确保軟件最大限度地發揮其運行硬件的潛力。同樣，硬件團隊需要确保他(tā)們正在構建一個足以滿足AI工(gōng)具(jù)現有(yǒu)和未來需求的基礎設

其次，企業必須将技(jì )術重點從監控轉向預測。如今的物(wù)聯網技(jì )術主要用(yòng)于跟蹤設備性能(néng)和條件。但是，要利用(yòng)AIoT，這一重點必須轉向預測設備行為(wèi)的變化和預測維修需求。這樣做将使企業能(néng)夠利用(yòng)AIoT來超越業務(wù)需求，從而提高效率，最終實現業務(wù)價值。

AIoT将兩種強大的技(jì )術結合在一起，因此，一個不僅可(kě)以抓住并行動于商(shāng)機，而且可(kě)以預見甚至創造今天不存在的商(shāng)機。